엔비디아가 AI 기반 기후 및 기상 예측 플랫폼인 ‘어스-2(Earth-2)’의 핵심 모델들을 오픈소스로 전면 공개하며 전 세계의 이목을 집중시키고 있습니다.
위성 및 레이더 관측 데이터를 실시간으로 학습하여, 기존 슈퍼컴퓨터 기반의 물리 모델보다 훨씬 빠르고 정교하게 날씨를 예측합니다.
누구나 깃허브(GitHub)와 허깅페이스를 통해 이 모델에 접근할 수 있게 되면서 기상 예보 기술의 대중화가 시작되었습니다.
예보 라인업 확장: 15일치 중기 예보(Medium Range)부터 6시간 단위의 초단기 예보(Nowcasting)까지 전 과정을 AI가 담당합니다.
압도적인 효율성: 계산 시간을 약 90% 단축하며, 이스라엘 기상청은 이미 폭우 예측 정확도 향상을 위해 어스-2의 'CorrDiff' 기술을 실전에 도입했습니다.
빅테크 기술 전쟁: 구글의 '젠캐스트(GenCast)'와 치열한 경쟁 구도에 놓였으며, 엔비디아는 기온·풍속 등 70개 이상의 기상 변수에서 자사 모델의 우위를 주장하고 있습니다.
전통적인 기상 예보는 수천억 원대 슈퍼컴퓨터를 보유한 국가 기관의 전유물이었습니다.
하지만 AI 모델은 고가의 장비 없이 GPU 기반으로 수 시간 걸리던 연산을 단 몇 분 만에 끝냅니다.
예보에 드는 전력과 비용, 탄소 배출까지 획기적으로 줄여줍니다.
국가뿐 아니라 지자체, 민간 기업도 독자적인 고해상도 예보 시스템을 구축할 수 있는 ‘기상 정보의 민주화’가 실현되고 있습니다.
⛅ “비 올 확률 70%냐고요? 아니요, GPU 연산 결과 92% 확률로 2시 15분에 소나기가 시작됩니다.”
쿠팡·현대·아모레퍼시픽 등 각 분야 최고의 기업들이 실제로 본 뉴스를 모아, 뉴스럴 팀의 인사이트로 정리합니다.