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월마트와 AI (25.06.30)
🧠 기술보다 중요한 건 '쓸모'였습니다.

월마트가 AI를 도입한 방식이 업계의 주목을 받고 있습니다. 단일 시스템이 아닌, 각 이해관계자에 맞춘 맞춤형 도구를 제공하는 방식입니다. 쇼핑 도우미부터 재고 관리, 의사결정 시스템까지 모두가 '실제 문제 해결' 중심으로 설계됐습니다.
AI 도입 핵심은 "고객과 직원이 겪는 실제 문제 파악"
MCP 전략으로 기존 시스템 재활용 + 유연한 AI 확장
현장 지식을 데이터 자산으로 변환해 고도화된 추천 가능
월마트는 고객이 문제를 해결했는지를 성과지표로 설정하며, 단순 전환율보다 '고객 경험'을 우선시합니다. AI로 인해 제품 개발 시간은 수개월에서 수주로 줄었고, 재고 회전율은 증가했습니다.
쇼핑 고객은 챗봇 '스파키'를, 현장 직원은 재고관리 도구를, 개발자는 유기적 모델 조합 시스템(MCP)을 사용합니다.
🙃 유통 현장의 요즘 심정: "AI는 기술이 아니라, 진짜 문제를 푸는 열쇠였습니다."
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