기후 위기의 속도가 점점 빨라지면서, 전 세계가 기상 예측 정확도에 사활을 걸고 있습니다.
엔비디아는 ‘어스2’, 구글은 ‘젠캐스트’라는 인공지능(AI) 기반 기상 모델을 앞세워 경쟁에 불을 지피고 있고, 한국 기상청도 자체 개발 모델인 ‘나우알파’를 통해 글로벌 경쟁에서 뒤처지지 않겠다는 의지를 내비치고 있습니다.
구글 딥마인드의 ‘젠캐스트’, 인도 농민 4000만명에 몬순 종료 시점 예측 제공
엔비디아 ‘스톰캐스트’, 집중호우 및 뇌우 등 국지성 재난 예보에 특화
기상청 ‘나우알파’, 예측 범위를 기존 6시간에서 최대 3개월로 확대 예정
과거엔 슈퍼컴퓨터를 이용해 며칠씩 걸리던 예측이, 이제는 AI로 단 몇 분 안에 가능해졌습니다. 또 AI는 적은 자원으로도 높은 예측 효율을 낼 수 있어, 기상 인프라가 부족한 개발도상국에도 매우 유용합니다.
기후 변화는 이제 전 지구적 재난이자 일상입니다. 예측 불가능한 날씨가 인간의 생명과 재산에 직접 영향을 미치고 있는 상황에서, AI 기상 모델은 ‘선택’이 아니라 ‘필수’가 되어가고 있습니다.
📡 한 기상청 연구원의 한마디:
“기후는 생명과 직결돼요. 외국 기술만 바라보다간, 정작 위험 상황에 대응 못할 수도 있습니다.”
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