TODAY NEUSRAL
마케팅 : AI에 잡아먹힐 줄 알았던 레딧
커머스 : 빛 좋은 개살구 T커머스
부동산 : 규제에도 2030 매수세 증가
테크 : 로보택시 양산, 이번엔 '머스크 타임' 지킬까
HR : AI가 바꾼 빅테크 고용지도, 1월 해고 규모 전년 대비 10배 폭증
모빌리티 : 현대차 vs 테슬라, 로보틱스 정면승부
쿠팡·현대·아모레퍼시픽 등 각 분야 최고의 기업들이 실제로 본 뉴스를 모아,뉴스럴 팀의 인사이트로 정리합니다.
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AI에 잡아먹힐 줄 알았던 레딧
🤖 주가 40% 급락, 그런데 실적은 서프라이즈
AI 검색 확산으로 사용자가 줄어들 것이라는 우려 속에 레딧 주가는 연초 대비 40% 넘게 폭락했습니다.
구글 AI가 내용을 요약해 보여주면 굳이 레딧에 접속할 이유가 사라질 것이라는 비관론이 지배적이었죠.
하지만 뚜껑을 열어보니 결과는 반전이었습니다.
4분기 매출은 전년 대비 70% 급증했고, 주당순이익(EPS) 역시 시장 예상치를 30%나 상회했습니다.
광고 매출 75% 폭증: 전체 매출의 90%를 견인하며 수익 모델의 건전성 증명
사용자 기반 확대: 일일 활성 사용자(DAU) 1.2억 명 달성, 전년 대비 19% 증가
AI 광고 효율성: 자체 AI 광고 솔루션 도입 후 광고 전환율 27% 개선
데이터의 가치: 오픈AI·구글 등 빅테크와 콘텐츠 라이선스 계약 체결 확대
주주 친화 정책: 실적 자신감을 바탕으로 10억 달러 규모의 자사주 매입 승인
시장은 트래픽 감소를 걱정하지만, 광고 단가보다 광고주 수가 늘고 있습니다.
시장은 AI가 플랫폼을 대체하는 '플랫폼 스킵' 현상을 우려하지만, 실제로는 광고주 유입이 가속화되며 콘텐츠의 가치가 재평가되고 있습니다.
레딧은 아직 안 죽었습니다. 오히려 토론은 이제 시작일지도요. 🧠
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빛 좋은 개살구 T커머스
📺 취급고 최대에도 웃지 못하는 이유
T커머스 업계가 합산 취급고 4.5조 원이라는 사상 최대치를 기록하며 외형 성장에 성공했습니다.
숫자만 놓고 보면 분명한 반등세지만, 실상을 들여다보면 웃을 수만은 없는 상황입니다.
영업이익이 과거 정점 수준을 회복하지 못하고 있기 때문입니다.
팔면 팔수록 비용이 함께 늘어나는 구조적 한계, 그 중심에는 눈덩이처럼 불어난 '송출수수료'가 자리 잡고 있습니다.
겉으로는 화려한 성장을 거둔 듯 보이나 내부 체감 온도는 여전히 냉랭한, '외강내빈'의 형국입니다.
송출수수료의 늪: 2024년 기준 IPTV 매출 5조 원 중 1.5조 원이 홈쇼핑 송출수수료에서 발생
유료방송사의 높은 의존도: SO·RO 매출의 약 42%가 홈쇼핑 수수료로 충당되는 구조
수익 구조 악화: 취급고가 늘어날수록 연동되는 수수료 비용이 동반 상승하여 이익률 저하
무한 경쟁 돌입: 이커머스 공룡들과의 가격 경쟁 및 배송 서비스 전쟁으로 인한 마케팅비 증가
TV 시청은 줄고, 모바일·OTT는 커집니다.
홈쇼핑은 채널 경쟁력 약화와 플랫폼 비용 상승이라는 이중 압박에 놓였습니다.
T커머스는 그나마 버팀목이지만, 구조적 성장이라 보긴 어렵습니다.
많이 팔아도 남는 게 없다면, 그건 장사가 아니라 봉사입니다. 📦
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규제에도 2030 매수세 증가
🏠 10~15억대에 몰린 젊은 매수세
강력한 대출 규제와 토지거래허가구역 확대라는 압박 속에서도 2030세대의 주택 매수 열기는 식지 않았습니다.
2026년 4분기 기준, 서울 집합건물 매수 비중에서 20대는 5.9%, 30대는 32.4%로 반등하며 시장의 주역으로 떠올랐습니다.
반면 자금력을 갖춘 4050세대의 비중은 오히려 감소했습니다.
대출의 마지노선: 15억 원 이하 주담대 한도는 6억 원인 반면, 25억 원 초과 고가 주택은 2억 원으로 엄격히 제한
지역별 쏠림 현상: 강서, 동대문, 영등포 등 평균 매매가가 10~14억 원대에 형성된 지역의 거래량 급증
상급지의 철벽: 송파, 마포 내에서도 상대적으로 가격 접근성이 좋은 외곽 동 위주로 매수세 집중
세대 간 교체: 대출 규제 직격탄을 맞은 4050세대의 매수 비중이 3~4%p 하락하며 2030과 대조적인 모습
자본 축적이 상대적으로 적은 2030세대는 대출 한도가 그나마 유연한 10~15억 원 사이의 ‘현실적 구간’에 승부수를 던지고 있습니다.
다만 대출 규제가 과도하면 무주택자의 사다리도 끊길 수 있습니다. 정책도 그 균형을 고민해야 할 때입니다. 🏡
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로보택시 양산, 이번엔 '머스크 타임' 지킬까
🚖 운전대 없는 로보택시, 텍사스 기가팩토리서 출고 개시
테슬라가 운전대와 페달이 없는 로보택시 전용 모델인 ‘사이버캡(Cybercab)’의 첫 생산 물량을 출고했습니다.
그간 일론 머스크의 잦은 일정 지연 전력을 고려할 때, 이번 초기 생산은 시장의 의구심을 확신으로 바꿀 수 있는 신뢰 회복의 시험대가 될 전망입니다.
4월 양산 가시화: 텍사스 공장의 '언박스드(Unboxed)' 제조 공정 도입으로 생산 효율 극대화 추진
로보택시 네트워크 확장: 텍사스 오스틴을 필두로 미국 내 주요 9개 도시에서 무인 자율주행 서비스 확대 계획
수익 모델 다변화: 차량 1대당 3만 달러 미만의 가격 경쟁력을 확보하고, 2027년까지 개인 판매용 모델 출시 검토
규제 및 기술 장벽: 캘리포니아 등 주요 주에서 자율주행 명칭 및 안전성 제재 리스크를 해소하며 제도권 안착 시도
현재 테슬라는 전기차 판매 둔화라는 파고를 '자율주행 내러티브' 강화로 정면 돌파하고 있습니다.
관건은 기술적 완성도와 규제 당국의 승인입니다.
사이버트럭 4년 지연, 로드스터는 아직 미출시. 이번엔 다를까요.
머스크의 시간표는 늘 빠르고, 시장의 시계는 냉정합니다. ⏱️
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AI가 바꾼 빅테크 고용지도, 1월 해고 규모 전년 대비 10배 폭증
💼 AI 구조조정의 가속화
AI 경쟁이 전례 없는 속도로 가속화되면서 글로벌 빅테크 기업들의 인력 구조가 뿌리째 흔들리고 있습니다.
2026년 1월 한 달간 총 27개 주요 기술 기업에서 2만 4,800여 명에 달하는 인원이 해고되었습니다.
전년 동기 대비 무려 10배에 달하는 충격적인 수치입니다.
대규모 감원 릴레이: 아마존 1만 6,000명, 메타 1,500명 등 플랫폼 거물들의 인력 감축 지속
신입 개발자 잔혹사: AI 코딩 도구의 발달로 주니어 개발자 채용 시장 급격히 위축
주가 향방의 열쇠: 범용 AI 도구 도입을 통한 비용 효율화 여부에 따라 소프트웨어 기업 주가 희비 교차
감원 주기의 재도래: 2023년 정점 이후 소강상태였던 해고 칼바람이 올해 다시 거세지는 양상
고용 패러다임 변화: '규모의 경제'에서 '효율의 경제'로, 인력 기반 성장에서 AI 기반 성장으로 전환
AI는 인력을 감축하면서도 기업의 전체 생산성은 오히려 끌어올리고 있습니다.
문제는 속도입니다. 기술은 지수함수로 진화하고, 고용은 선형으로 줄어듭니다.
준비하지 않으면 ‘코드’가 아니라 ‘커리어’가 삭제될 수 있습니다. 🤖
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현대차 vs 테슬라, 로보틱스 정면승부
🤖 차는 줄이고, 로봇은 키운다
전기차 시장에서 치열하게 맞붙었던 현대자동차와 테슬라의 전선이 휴머노이드 로봇으로 확장되었습니다.
최근 테슬라는 전통적인 주력 모델인 '모델 S'와 '모델 X'의 생산 비중을 대폭 줄이고, 그 라인을 휴머노이드 로봇 '옵티머스' 양산 체제로 전환하는 파격적인 행보를 보이고 있습니다.
반면 현대차는 보스턴다이내믹스의 2세대 '아틀라스'를 자사 공장에 우선 투입하며 실질적인 제조 혁신에 속도를 내고 있습니다.
테슬라는 로봇을 '상품'으로 대량 판매하려 하고, 현대차는 로봇을 '숙련공'으로 활용해 생산성을 극대화하겠다는 서로 다른 전략을 취하고 있습니다.
테슬라의 물량 공세: 연간 100만 대 생산을 목표로 하며, 차량 한 대 가격보다 저렴한 2만 달러(약 2,700만 원) 수준의 파격적 가격표를 예고
현대차의 정밀 타격: 연간 3만 대 규모의 '고스펙' 양산 체제를 구축, 대당 13~14만 달러(약 1억 8천만 원) 수준의 고성능 로봇으로 현장 투입 준비
테슬라의 다크팩토리: 로봇이 로봇을 만드는 무인 공장 구상을 통해 옵티머스를 범용 근로자로 진화시키려는 전략
현대차의 실전 배치: 2028년 미국 조지아 신공장(HMGMA)부터 단계적으로 투입, 부품 정렬 및 조립 등 고난도 공정 수행
핵심 승부처: 일반 소비자 시장(B2C)을 겨냥한 테슬라와 달리, 현대차는 정밀도와 낮은 불량률이 필수적인 기업간거래(B2B) 현장 데이터에 집중
전기차에서 가격 인하가 통했다면, 로봇에서도 통할까요.
닭이 먼저냐, 계란이 먼저냐는 논쟁은 이제 그만. 먼저 돈 버는 쪽이 답입니다. 🦾
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