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마케팅 : 이름만 AI면 안 된다, 허위광고에 제동
유통 : 일본 디저트 열풍, 편의점·백화점까지 상륙
부동산 : 대출 규제에도 뛰는 동탄, 병점까지 10억 시대
테크 : 앤트로픽, ‘클로드 듀엣’ 공개
HR : 미국 실업수당 19만건대, 고용시장의 역설
자동차 : 자율주행 전쟁, 완성차 업계는 2028년을 본다
쿠팡·현대·아모레퍼시픽 등 각 분야 최고의 기업들이 실제로 본 뉴스를 모아,뉴스럴 팀의 인사이트로 정리합니다.
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이름만 AI면 안 된다, 허위광고에 제동
🤖 공정거래위원회가 AI 기술을 사용하지 않았는데도 AI 제품처럼 홍보하거나 성능을 부풀리는 ‘AI 워싱’을 막기 위한 광고 지침 마련에 나섰습니다
이제 상품에 AI라는 이름을 붙이는 것도 조심해야 합니다. 공정위는 AI 관련 표시·광고 가이드라인 초안을 공개하고 11월 11일까지 의견을 수렴합니다. 단순 센서 기능을 AI 기술인 것처럼 홍보하거나 실제 성능과 작동 조건을 제대로 알리지 않는 광고가 규제 대상입니다. AI라는 이름만으로 제품 가격을 높이고 소비자의 구매를 유도하는 행위에 제동을 걸겠다는 취지입니다.
핵심은 AI 기술의 실제 적용 여부와 성능을 정확하게 설명하는 것입니다.
공정위, AI 관련 표시·광고 가이드라인 초안 마련
거짓·과장, 기만, 부당 비교, 비방 등 4가지 부당광고 유형 제시
AI 온수매트·맞춤형 샴푸·로봇청소기 등 16개 사례 수록
기업이 광고 전 확인할 수 있는 8개 자가점검 항목 마련
소비자 57.9%, AI 제품에 추가 비용 지불 의향…평균 약 21% 더 낼 뜻
문제는 AI라는 단어가 상품의 가치를 높이는 마케팅 수단이 됐다는 점입니다. 소비자가 AI 제품에 더 많은 돈을 지불할 의향이 있는 만큼 기업도 AI 기능을 강조할 유인이 큽니다.
하지만 실제 AI를 적용했더라도 중요한 조건을 숨기면 문제가 될 수 있습니다. 로봇청소기의 AI 기능이 특정 앱을 연결해야 작동하거나 작은 물체를 제대로 인식하지 못한다면 이런 한계도 알려야 한다는 겁니다.
공정위는 의견 수렴과 관계부처 협의를 거쳐 지침을 확정할 예정입니다. 기업에는 광고 문구보다 기술의 실체를 입증하는 일이 중요해지고 있습니다.
요즘은 가전제품부터 샴푸까지 AI가 안 붙은 곳을 찾기 어렵습니다. 하지만 이름에 AI를 붙인다고 제품이 똑똑해지는 건 아닙니다. 인공지능은 환영하지만, 인공적인 과장은 사양입니다. 🤖🧐
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일본 디저트 열풍, 편의점·백화점까지 상륙
🍪 일본 여행에서 사 오던 인기 디저트가 국내 편의점과 백화점에 잇달아 등장하며 유통업계의 새로운 고객 유치 상품으로 떠오르고 있습니다
일본 여행 기념품을 사기 위해 비행기를 탈 필요가 줄어들고 있습니다. CU와 세븐일레븐, 신세계백화점이 일본 인기 과자와 디저트를 국내에 선보이고 있습니다. 해외여행과 SNS를 통해 알려진 상품을 가까운 매장에서 구매하려는 수요를 겨냥한 전략입니다. 특히 한정판과 현지 유명 브랜드를 앞세워 차별화 경쟁에 나섰습니다.
일본 디저트의 인기는 실제 판매 실적으로 확인됩니다.
CU, 일본 프리미엄 쿠키 브랜드 ‘랑그리’ 국내 단독 출시
CU ‘홋카이도 수플레 푸딩’, 16만개 한정 물량 한 달 만에 완판
일본 ‘죽순마을 초코과자’, 출시 일주일 만에 3만개 판매
신세계백화점, 홋카이도·교토 유명 디저트 브랜드 팝업 운영
세븐일레븐 ‘생초코파이’ 첫 시리즈, 누적 판매량 100만개 기록
편의점은 해외 인기 상품을 가까운 곳에서 구매할 수 있다는 접근성을 강조합니다. 직수입과 한정판 판매로 호기심을 자극하고, 화제가 된 상품을 방문과 구매로 연결하는 방식입니다.
백화점은 전략이 다릅니다. 신세계백화점은 넷플릭스 콘텐츠에 소개된 일본 디저트 맛집을 팝업스토어로 유치했습니다. 단순히 제품을 판매하는 것을 넘어 현지에서만 경험할 수 있던 미식 문화를 제공하는 겁니다.
핵심은 해외에서 검증된 상품의 인기를 국내 매출로 연결하는 능력입니다. 유통업계의 경쟁이 상품 가격을 넘어 새로운 경험과 희소성으로 확대되고 있습니다.
예전엔 일본 여행을 다녀오면 과자를 선물로 돌렸습니다. 이제는 집 앞 편의점에서도 살 수 있습니다. 여행 가방은 가벼워졌지만 장바구니는 더 무거워질 판입니다. 일본 디저트, 입국 심사보다 유통망 통과가 더 빨라졌습니다. 🍪🛍️
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대출 규제에도 뛰는 동탄, 병점까지 10억 시대
🏠 서울 강남권 집값이 조정받는 사이 경기 남부 반도체 벨트는 상승세를 이어가고 있습니다. 삼성전자의 저금리 사내대출도 새로운 변수로 떠올랐습니다
대출 규제로 부동산 시장이 잠잠해질 것이라는 예상과 달리 경기 남부 집값은 여전히 강세입니다. 동탄과 수원 영통구를 중심으로 시작된 상승세가 병점과 군포 등 인접 지역으로 번지고 있습니다. 특히 은행 대출 규제를 직접 적용받지 않는 기업 사내대출이 새로운 자금조달 수단으로 주목받고 있습니다.
핵심은 지역 간 가격 키 맞추기와 자금조달 방식의 변화입니다.
경기 아파트값, 10월 셋째 주 0.21% 상승하며 서울 0.13% 상회
병점구 0.65%, 동탄구 0.57%, 군포시 0.53% 상승
삼성전자, 무주택 임직원 대상 최대 5억원·연 1.5% 사내대출 시행
동탄구 비은행 법인 근저당권자, 8월 380곳에서 9월 740곳으로 증가
병점역아이파크캐슬 전용 84㎡, 10억3000만원에 거래
삼성전자의 사내대출은 지난해가 아닌 올해 9월부터 시행됐습니다. 회사 자체 자금으로 지원하는 방식이어서 은행권 주택담보대출과 달리 LTV·DSR 규제가 직접 적용되지 않습니다. 다만 법인 근저당권 증가분이 모두 삼성전자 사내대출 때문인지는 확인되지 않았습니다.
동탄과 영통의 집값이 오르자 상대적으로 가격 부담이 낮은 병점·군포·의왕으로 매수 수요가 이동하고 있다는 분석도 나옵니다.
반면 강남·서초 아파트값은 10주 연속 하락했습니다. 같은 수도권에서도 지역과 자금조달 여건에 따라 시장 흐름이 엇갈리는 모습입니다.
대출 문턱은 높아졌는데 집값은 옆 동네까지 뛰고 있습니다. 동탄이 달리니 병점과 군포도 보폭을 맞추는 셈입니다. 집값은 키 맞추기 중인데 월급은 아직 성장판이 열리지 않았습니다. 🏠📏
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앤트로픽, ‘클로드 듀엣’ 공개
🤖 앤트로픽이 이용자의 업무를 스스로 파악하고 처리하는 ‘클로드 듀엣’을 공개하며 메타·오픈AI와 개인용 AI 에이전트 경쟁에 뛰어들었습니다
AI가 질문에 답하는 수준을 넘어 직접 일을 처리하는 단계로 진화하고 있습니다. 앤트로픽은 22일 개인용 AI 에이전트 ‘클로드 듀엣’의 연구용 미리보기 버전을 공개했습니다. 이용자가 매번 지시하지 않아도 이메일과 업무용 앱을 살펴보고 필요한 일을 찾아 수행하는 서비스입니다. 컴퓨터를 꺼도 AI는 자체 가상 컴퓨터에서 작업을 이어갑니다.
핵심은 AI가 기다리는 비서에서 먼저 움직이는 비서로 바뀐다는 점입니다.
앤트로픽, ‘클로드 오퍼스 5.5’ 기반 AI 에이전트 공개
지메일·슬랙·링크트인·쇼피파이 등 6000종 이상 앱 연동 지원
매일 업무 브리핑 제공, 이메일·메신저 확인 등 작업 수행
이메일 발송·결제·문서 서명·파일 삭제는 이용자 승인 필수
미국 내 월 20달러 이상 유료 구독자 대상으로 이용 신청 접수
기존 AI 챗봇은 사람이 질문하거나 명령해야 움직였습니다. 반면 클로드 듀엣은 연결된 앱과 자료를 살펴보며 해야 할 일을 먼저 찾아냅니다. 바쁜 직장인이나 소상공인의 일정 관리와 반복 업무를 줄여주는 것이 목표입니다.
다만 자율성이 커진 만큼 안전장치도 중요해졌습니다. 결제나 이메일 발송에는 사전 승인이 필요하고, 증권 거래와 자금 이체는 승인 여부와 관계없이 금지됩니다. 초기 버전인 만큼 업무의 맥락이나 긴급도를 잘못 판단할 가능성도 남아 있습니다.
AI 경쟁의 중심은 이제 답변의 정확도에서 실제 업무를 얼마나 안전하게 완수하느냐로 이동하고 있습니다.
예전엔 AI에게 일을 시키는 것도 일이었습니다. 이제는 시키지 않아도 알아서 챙겨준다니 제법 든든합니다. 다만 비서가 너무 부지런하면 곤란할 때도 있습니다. 결재는 AI가 올려도 책임은 여전히 사람 몫입니다. 🤖💼
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미국 실업수당 19만건대, 고용시장의 역설
📉 미국의 신규 실업수당 청구가 60년 만의 최저 수준에 근접했습니다. 하지만 채용은 급격히 줄어드는 ‘저채용·저해고’ 현상이 나타나고 있습니다
미국 고용시장에서 독특한 현상이 벌어지고 있습니다. 새로 실업수당을 신청하는 사람은 줄어들고 있지만 일자리가 늘어나는 속도도 느려지고 있습니다. 기업들이 신규 채용에는 신중하면서 기존 직원의 해고도 자제하고 있기 때문입니다. 겉으로는 고용시장이 안정적으로 보이지만, 취업의 문은 좁아지고 있는 셈입니다.
핵심은 해고도 적고 채용도 적다는 점입니다.
주간 신규 실업수당 청구 19만4000건, 약 60년 만의 최저 수준에 근접
4주 이동평균 19만7750건으로 하락
미국 9월 신규 고용 2만9000명 증가에 그쳐
올해 월평균 고용 증가 6만9000명으로 둔화
실업률 4.2%, 해고율은 최근 12개월간 0.2%포인트 하락해 1% 기록
기업들이 해고를 자제하는 것은 긍정적인 신호입니다. 하지만 새로운 인력을 뽑지 않는다면 구직자와 이직 희망자에게는 어려운 환경이 됩니다. 고용시장이 급격히 무너지는 대신 활력을 잃어가는 모습입니다.
이런 상황은 미국 연방준비제도(Fed)의 금리 결정에도 영향을 미칩니다. 고용이 급격히 악화하지 않는 가운데 물가 상승률은 여전히 목표치인 2%를 웃돌고 있습니다. 시장에서는 연준이 10월 28일 기준금리를 동결할 것이라는 전망이 나오고 있습니다.
결국 고용 둔화와 물가 불안 사이에서 연준의 고민이 깊어지는 상황입니다.
미국 기업들은 사람을 내보내지도, 새로 들이지도 않고 있습니다. 직장인에게는 자리를 지키는 게 다행이지만 구직자에게는 빈자리가 없는 셈입니다. 해고는 잠잠한데 채용 공고도 조용합니다. 고용시장도 지금은 ‘현상 유지’ 버튼을 누른 모양입니다. 💼🔒
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자율주행 전쟁, 완성차 업계는 2028년을 본다
🚗 현대차·GM·포드 등 글로벌 완성차 기업들이 2028년을 자율주행 기술 상용화의 목표 시점으로 제시하며 테슬라·웨이모 추격에 속도를 내고 있습니다
자동차 업계의 경쟁이 달라지고 있습니다. 이제는 누가 더 좋은 차를 만드느냐를 넘어 누가 운전자를 운전대에서 해방시키느냐가 중요해지고 있습니다. GM은 2028년 출시할 대형 SUV와 픽업트럭에 고속도로에서 전방을 주시하지 않아도 되는 자율주행 기능을 적용하겠다고 발표했습니다. 현대차와 포드, 도요타 등도 비슷한 시기에 자율주행 기술을 본격 도입할 계획입니다.
주요 완성차 기업들의 시간표가 2028년으로 모이고 있습니다.
현대차, 2028년 상반기 고속도로 레벨2+, 하반기 도심 레벨2++ 기술 양산차 적용
GM, 2028년 고속도로에서 전방 주시가 필요 없는 자율주행 기능 도입 계획
포드, 2028년 고속도로 자율주행 기술 상용화 목표
도요타, 2028년 일본 일부 신차에 조건부 도심 자율주행 적용 추진
테슬라, 이르면 2027년 2분기 일부 고객 차량에 무감독 FSD 적용 목표
완성차 기업들이 서두르는 이유는 선두 업체와의 격차 때문입니다. 테슬라는 FSD 누적 주행거리 160억㎞를 넘어섰고, 웨이모도 미국 여러 도시에서 로보택시 서비스를 운영하고 있습니다.
자율주행의 경쟁력은 데이터에서 나옵니다. 실제 도로에서 확보한 주행 정보를 AI에 학습시키고 기술을 개선하는 구조입니다. 현대차도 연간 약 700만대의 글로벌 판매 차량을 활용해 데이터를 축적하겠다는 전략입니다.
다만 기업마다 자율주행 수준과 운전자 개입 조건이 다릅니다. 2028년이라는 목표가 같아도 구현할 기술이 동일한 것은 아닙니다. 안전성과 규제 대응 역시 상용화의 핵심 변수입니다.
예전에는 자동차를 잘 운전하는 사람이 멋있었습니다. 이제는 운전을 안 해도 되는 차가 더 멋있어질 모양입니다. 다만 자동차가 운전대를 잡아도, 기술 경쟁의 운전대는 놓치면 안 되겠습니다. 🚗🤖
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수습은 가볍게, 정규직은 든든하게
새 직원이 입사할 때마다 노트북부터 사야 할지 고민되시죠. 수습 기간에 쓸 장비를 새로 사자니 부담스럽고, 정규직 장비를 아무거나 맞추자니 일하는 환경이 아쉽습니다.
IT 장비 구독 서비스 페이시(Pacey)는 직원 유형에 맞춰 계약 기간을 고를 수 있습니다.
수습직원은 단기 렌탈: 1~6개월, 필요한 기간만 쓰고 수습이 끝나면 연장 또는 반납
정규직원은 장기 렌탈: 최신 맥북·노트북을 24·30·36개월, 복지처럼 지급
관리는 페이시가, 빠른 배송과 간편 반납, A/S와 교체까지 한 번에
남는 장비와 불필요한 지출은 덜어내고, 좋은 사람을 뽑는 일에만 집중하세요. 입사 형태에 맞는 구성은 페이시가 함께 찾아 드립니다.
